• ● 代码自动补全：aiXcoder能够自动预测程序员的编程意图，连续向程序员推荐 “即将书写的下一段代码”，程序员可以通过“一键补全”的方式，直接确认接下来输入的代码，从而大大提升代码的编写效率。
• ● 相似代码检索：aiXcoder能够在程序编程的过程中，不断智能地搜索并推荐与当前程序功能相似的规范程序代码，为程序员提供有力的编程参考。

aiXcoder采用专用于程序分析与生成的深度神经网络模型，结合严格筛选的海量领域源代码进行训练，使aiXcoder能够充分学习和掌握隐含于海量代码中的编码模式与规律，将该信息用于代码的生成和补全。aiXcoder还能快速了解一个 开发者的编程习惯，记录开发者常用的程序模式、API调用序列等等，从而在开发过程中自动地最大程度上协助开发者完成工作。

核心技术来自北京大学高可信软件技术教育部重点实验室，实验室基于所取得的科研成果，正致力于向产业化应用的转化，致力于将“智能化软件开发技术” 转化为能够支持工业界生产的商业产品。aiXcoder是北京大学与硅心科技团队联合推出了一项新的原创AI成果。目前，aiXcoder的各项相关技术指标，均居于全球领先水平，是智能编程领域的先行者。