aiXcoder-7B模型专为代码生成与补全场景设计,采用SFIM结构化训练、CoLT等创新技术,让模型以更少参数实现更强的真实工程表现:
代码生成、代码补全和跨文件上下文代码生成效果SOTA,超越参数量大5倍的34B代码大模型。
aiXcoder-7B单卡即可私有化部署,可结合企业领域知识、专属软件开发框架及编程规范进行个性化训练。
- ICSE 2025
- 相关论文被国际顶会录用,ICSE审稿人高度评价:揭示大模型应用部署关键问题,具有产业界重大贡献
- 94.4%
- API调用准确率——有效保障智能体稳定运行
- 国产化自主可控
- 兼容适配国产化操作系统、国产芯片,企业内网私有化部署
