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私有化部署 · 国产化适配 · 行业SOTA

aiXcoder-7B · 代码补全与生成模型

2024年4月发布并开源的全自研代码模型,基于1.5万亿Unique Tokens高质量代码数据集、专门结合代码特性、针对代码相关任务进行预训练,代码生成与补全能力超越同级别及更高参数规模的开源模型。相关论文被软件工程领域国际顶级会议ICSE 2025收录。

aiXcoder-7B模型专为代码生成与补全场景设计,采用SFIM结构化训练、CoLT等创新技术,让模型以更少参数实现更强的真实工程表现:

代码生成、代码补全和跨文件上下文代码生成效果SOTA,超越参数量大5倍的34B代码大模型。

aiXcoder-7B单卡即可私有化部署,可结合企业领域知识、专属软件开发框架及编程规范进行个性化训练。

ICSE 2025
相关论文被国际顶会录用,ICSE审稿人高度评价:揭示大模型应用部署关键问题,具有产业界重大贡献
94.4%
API调用准确率——有效保障智能体稳定运行
国产化自主可控
兼容适配国产化操作系统、国产芯片,企业内网私有化部署

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