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解决方案

企业智能化软件研发解决方案

三条路径把AI落进关键行业内网:场景化智能体、领域化模型训练、国产化技术栈适配——端到端私有化交付。

01 · AGENT ENGINEERING

场景化智能体:企业级Harness工程

当Agent缺乏任务背景,如何快速补齐上下文?当Agent宣称任务完成,如何验证真实完成?企业级复杂任务需要的不是「问答」,而是一套高可控的工程手段——用Harness工程充分释放大模型能力,避免大模型「自行声称完成」,达到「经验证的事实完成」。

智能体循环

可靠、稳定、可扩展的智能体核心循环,目标与验收条件明确。

上下文工程

面向任务提供「必要且精准」的上下文,多路召回与重排。

记忆管理

长期记忆的跨会话管理与持久化存储。

沙箱环境

本地、容器、远程三种执行方式,资源、数据与网络隔离。

多智能体

独立上下文聚焦、多角色专业分工、单点故障隔离。

自我验证

规则、工具、测试、大模型、人工五重验证,减少自查偏差。

自我进化

沉淀真实任务轨迹,Skills自动创建与复用,持续进化。

安全约束

命令黑名单、权限分级、Token预算、凭证隐藏的多层防护。

三类已交付的落地形态

端到端研发智能体

需求澄清 → 设计文档 → 代码生成 → 测试执行的全链路自动化,融合企业研发流程、工具与领域知识。

软件测试智能体

从需求文档到测试脚本自动生成,多智能体协同。

代码生成智能体

从算法设计文档生成可运行工程代码,多级测试校验闭环,反馈迭代修复。

02 · DOMAIN TRAINING

领域化模型训练:让模型真正长在你的业务上

通用大模型缺乏企业领域知识,通过领域化训练让模型理解企业的代码风格、业务逻辑与合规要求。

  1. 企业专属评测集

    收集企业真实业务代码:90%用于训练,其余基于真实编码场景挖空构建评测集——用企业数据检验。

  2. 大小模型协同架构

    大模型做大脑,小模型做手脚,智能路由按任务复杂度分流;通过模型蒸馏、领域微调、任务相关强化学习,训练专用场景下媲美大模型的小模型。

  3. 小Base模型+多LoRA协同架构

    数据统一进入,多种LoRA能力协同处理,结果清晰输出。

实测提升

领域化训练前后对比

  • 代码自动生成与补全占比10% → 34.93%
  • 企业知识问答准确率51% → 69%
  • 代码生成准确率20% → 45%

大小模型协同

大模型做大脑、小模型做手脚——复杂任务走大模型,高频任务走专精小模型,各用其长。

01

智能路由

根据任务复杂度自动分流:补全、变更应用等高频任务走专精小模型;架构设计、跨模块重构走大模型。

02

任务原子化

把「实现一个功能」拆解为理解需求 → 理解代码 → 生成设计 → 补充实现 → 测试验证的原子动作,逐一匹配最优模型。

03

模型专属化

通过模型蒸馏、领域微调、任务相关强化学习,训练出专用场景下媲美大模型的小模型。

03 · SOVEREIGN

国产化技术栈适配:从芯片到模型,自主可控

面向通信、航天、能源、金融等对数据安全与自主可控要求极高的行业,aiXcoder提供完整的企业级算力匹配与可靠保障——全内网私有化部署,模型、训练、工具均不出企业内网。

模型

自研+开源
  • aiXcoder模型家族
  • DeepSeek
  • Qwen
  • GLM

推理引擎

已适配
  • MindIE
  • vLLM-Ascend
  • aiXcoder自研推理引擎

操作系统

已适配
  • 麒麟OS
  • 统信UOS
  • 欧拉openEuler

芯片

实际部署
  • 华为昇腾910B
  • 海光DCU
  • 英伟达GPU

芯片认证与兼容互认证

  • 华为昇腾
  • 海光DCU
  • 天数智芯
  • 燧原科技
  • 摩尔线程
  • 百信TRUST
  • 光子算数
  • 飞桨PaddlePaddle
昇腾MindIE深度适配 · 推理提速

PagedAttention优化内存与计算步骤,FlashDecoding融合大算子+LookAhead并行解码——首Token时间从351.3ms降至96.8ms。

一体机

智能化软件研发一体机

基于昇腾推出:研发效能统计、权限管理、负载均衡、模型灰度发布与系统监控一体交付。

  • 训推一体
  • 开箱即用
  • 私有部署
  • 安全防护

04 · DEPLOYMENT

当前提供的版本

无论是大型企业还是小团队,都从同一个入口开始——把您的需求告诉我们,剩下的交给我们。

现已提供

私有化部署版

把一整套代码AI,完整部署在您自己的内网,模型与数据始终在您手中。

  • Enterprise Hub管控平台+按需选用的六款代码智能体+自研代码模型家族
  • 支持华为昇腾、海光DCU等国产算力,适配麒麟 / 统信 / 鲲鹏国产操作系统,可选研发一体机
  • 模型、数据、智能体与操作日志全部留在企业内网,可治理、可审计
  • 按企业代码规模、团队数量、并发与定制需求,一对一定制方案

适合:对数据自主可控、合规审计有硬性要求的企业与团队。

规划中 · 敬请期待

云端 / SaaS版

面向希望轻量上手、暂不具备私有化条件的小团队与开发者。

  • 私有化能力打磨成熟后,我们会把同一套模型与智能体带上云端
  • 无需自建基础设施,开箱即用
  • 目前尚未开放,仍在打磨之中

现状:仍在规划中。如果您关注云端版本,欢迎现在就告诉我们,上线后第一时间通知您。

05 · ENGAGEMENT

从一次对话,到长期共建。

  1. 01

    需求评估

    告诉我们您的研发规模、技术栈与落地诉求,共同定义成功指标。

  2. 02

    真实代码库POC

    用您自己的代码构建评测集,小范围验证——以您的研发指标检验成效。

  3. 03

    私有化上线

    在您的内网完成完整部署,对接国产算力与操作系统。

  4. 04

    领域化持续进化

    基于私域数据训练专属模型,智能体随研发流程持续进化。

可信部署

关键领域应用落地

从芯片到模型,从数据治理到上线运行——数据来自真实开发环境。

金融
35%+生成代码占比

某大型银行规模化应用

累计编码800万行、自动纠错10万次;6000+使用者、2000+日活,90%开发者认为很有帮助。

航天
20+个型号软件 · 9个月交付

行业首个控制算法软件智能生成工具

自动解析算法设计文档,生成高可信C代码并做可靠性加固:200+算法模块,服务探月工程。

能源
25万+行AI生成代码

国内首个核电专用代码大模型

15个实际项目,生成代码占比29%、编译通过率80%+,在国产芯片上完成全栈适配。

通信
70%+测试用例接受率

软件测试智能体规模化落地

需求 → 用例 → 脚本全流程自动生成:执行通过率60%,测试脚本开发效率提升50%。

联系我们

基于企业代码库, 实现高效智能化研发

需求评估 → 企业代码库POC → 私有化上线, 企业私有算力部署(含国产芯片)。